تحليل باريتو (Pareto Analysis)
تحليل باريتو هو تقنية تُستخدم لتحديد العوامل الأكثر تأثيرًا على مشكلة معينة أو لتحديد الأولويات بناءً على قاعدة 80/20. القاعدة تشير إلى أن 80% من النتائج تأتي من 20% من الأسباب. يُستخدم هذا التحليل في مجالات مختلفة، بما في ذلك تحسين الجودة، التسويق، والإنتاج.
مثال عملي: منتج غذائي معلب
السيناريو:
لنفترض أن شركة تنتج منتجًا غذائيًا معلبًا (مثل صلصة الطماطم) وتواجه شكاوى العملاء المتكررة. ترغب الشركة في استخدام تحليل باريتو لتحديد أسباب الشكاوى الأكثر تأثيرًا لتحسين المنتج.
الخطوات العملية لتحليل باريتو:
1. جمع البيانات:
تم تصنيف شكاوى العملاء خلال الشهر الماضي كما يلي:
• تسريب العلبة: 35 شكوى
• جودة الطعم: 25 شكوى
• صعوبة فتح العلبة: 20 شكوى
• تلف الملصق الخارجي: 15 شكوى
• نقص الوزن الصافي: 5 شكاوى
2. تنظيم البيانات:
تنظيم الشكاوى حسب العدد في جدول كما هو موضح في الصورة
3. رسم مخطط باريتو:
• على المحور الأفقي، تُدرج أسباب الشكاوى (مرتبة تنازليًا حسب عددها).
• على المحور العمودي الأيسر، تُدرج النسبة المئوية للشكاوى.
• على المحور العمودي الأيمن، تُدرج النسبة التراكمية.
إنشاء المخطط البياني:
يُظهر المخطط:
• أن “تسريب العلبة” و”جودة الطعم” يمثلان 60% من إجمالي الشكاوى.
• عند التعامل مع هذين السببين، يمكن للشركة حل الجزء الأكبر من المشكلة.
4. تحليل النتائج:
• تسريب العلبة (35%): قد تكون المشكلة ناتجة عن أخطاء في عملية الختم أو استخدام مواد تغليف ضعيفة.
• جودة الطعم (25%): قد تتطلب تحسين الوصفة أو ضبط عملية التصنيع.
• صعوبة فتح العلبة (20%): يمكن تحسين تصميم العلبة.
5. اتخاذ الإجراءات:
• التركيز على تحسين الختم وجودة التغليف لتقليل التسريب.
• مراجعة الوصفة وضمان ثبات الجودة.
• إعادة تصميم الغطاء لتسهيل الفتح.
فوائد تحليل باريتو في هذا المثال:
• تحديد الأولويات استنادًا إلى البيانات.
• تحسين كفاءة تخصيص الموارد.
• تعزيز رضا العملاء من خلال معالجة الأسباب الأكثر تأثيرًا.
يمكنك استخدام أدوات مثل Excel أو برامج التحليل الإحصائي لرسم المخطط البياني وتحليل البيانات.
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7267569893959434240?utm_source=share&utm_medium=member_android