ماهي أهم مراحل دورة حياة المشاريع القائمة على علم البيانات والذكاء الاصطناعي؟ Data Science and AI Project Cycle

قيادة ، ادارة ، تحفيز ، تخطيط ، مهارات ، تواصل ، توجيه ، تعليم ، نصيحة
مواضيع ادارة الاعمال والتنظيم والتخطيط والتحفيز وتخفيف عبء و ضغوط العمل
أضف رد جديد
Osama Badr
مؤسس المنتدى
مشاركات: 9279
اشترك في: الخميس مايو 03, 2018 2:46 pm
اتصال:

ماهي أهم مراحل دورة حياة المشاريع القائمة على علم البيانات والذكاء الاصطناعي؟ Data Science and AI Project Cycle

مشاركة بواسطة Osama Badr »





صورة

ماهي أهم مراحل دورة حياة المشاريع القائمة على علم البيانات والذكاء الاصطناعي؟
Data Science and Artificial Intelligence Project Cycle

هناك ٤ مراحل رئيسية تمر بها دورة مشاريع علم البيانات والذكاء الاصطناعي كم هو موضح في الصورة المرفقة من ABACUS وهي:

١- فهم المشكلة ومتطلبات المشروع: هذه مرحلة مهمة لتحديد إطار العمل وفهم جميع المعطيات الموجودة وتحديد ماهي جذور المشكلة وما يمكن حله وما لايمكن حله، من هنا سيتم تحديد نوع البيانات التي يجب جمعها.

٢- جمع البيانات وتجهيزها: هذه المرحلة عادة تأخذ أكثر من ٧٠٪؜ من وقت المشروع وتحتاج لعمل كبير ومتواصل والتأكد من نوع البيانات التي يجب جمعها، وماهي مصادرها، وماذا يجب أن يكون حجمها ومتى يتم جمعها هل سيكون بشكل مباشر ومستمر ولا سيكون على شكل مجموعات يتم استقبالها من حين الى اخر. ويتم أيضاً تحديد مراحل معالجة البيانات وطرق تخزينها و التي تتضمن اكتشافها أي عيوب أو مشاكل في جودتها سواء من نقص أوعدم اتساق أوعدم توفر أو فقدان لبعض البيانات، أو عدم دقة أو صلاحية للبيانات التي تم جمعها. وأيضاً يتم اختبار توزيعها وحذف أي بيانات شاذة وكيف يمكن معالجتها وبحث أفضل طرق لتخزين البيانات والذي يتم بناء على طبيعة استقبال البيانات من المصدر وكيف يمكن ارسالها للمشاركة أو الاستخدام، و أخيراً يتم تحديد أين يتم حفظ البيانات سواء في سيرفرات محلية أو في السحابة أو بينهما.

٣- بناء النموذج وتقييمه: في هذه المرحلة يتم تدريب النموذج على البيانات المنقحة التي جمعها واختيار العوامل المناسبة واكتشاف العلاقة بينهم وتحديد المهم بينها، وبعدها يتم تحديد النموذج الامثل والذي يتم عادة اختياره بناء على عامل الدقة وسرعة توليد الإجابة.

٤- تطبيق النموذج: في هذه المرحلة يتم تطبيق النمودج ومراقبة أداءه وتقييمه بشكل مستمر وإعادة تدريبه في حالة كانت هناك تغير في سلوك البيانات للحفاظ على أداء مستمر وثابت. وفي هذه المرحلة يتم تصميم واجهة المستخدم سواء كتطبيق أو موقع في الانترنت بحيث يتم الجمع المستمر لآراء المستخدم وعكسها لتطوير تجربة المستخدم.


هذه المراحل يمكن تطبيقها بغض النظر عن شكل البيانات سواء كانت صور، أو فديو، أو نصوص أو صوت أو بيانات زمانية أو مكانية. والهدف هنا بناء نموذج مستدام والتأكد من تنفيذ متطلبات المشروع وتحقيق مخرجاته.
Cpd
https://www.linkedin.com/posts/dr-mejdal_%D9%85%D8%A7%D9%87%D9%8A-%D8%A3%D9%87%D9%85-%D9%85%D8%B1%D8%A7%D8%AD%D9%84-%D8%AF%D9%88%D8%B1%D8%A9-%D8%AD%D9%8A%D8%A7%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B4%D8%A7%D8%B1%D9%8A%D8%B9-%D8%A7%D9%84%D9%82%D8%A7%D8%A6%D9%85%D8%A9-activity-7070360185294270464-wPoC?utm_source=share&utm_medium=member_android
مدونة تكنولوجيا الطحن Millingtec
https://millingtec.blogspot.com
-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-
مدونة اعمل صالحا DOSALEH
https://dosaleh.blogspot.com
-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-٠-
قناة زدنى علما zdny3lma
https://www.youtube.com/@zdny3lma
Knowledge is a power
Keep on what you're reading of HOLY QURAN
There is much still to learn
أضف رد جديد

العودة إلى ”قيادة - ادارة - تحفيز - تخطيط - مهارات - تواصل - توجيه - تعليم - نصيحة“